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Building an AI-Enabled Metaverse for Intelligent Healthcare: Opportunities and Challenges 1-gen-2023 Guarrasi, V.; Tronchin, L.; Caruso, C. M.; Rofena, A.; Manni, G.; Aksu, F.; Paolo, D.; Iannello, G.; Sicilia, R.; Cordelli, E.; Soda, P.
Virtual Scanner: Leveraging Resilient Generative AI for Radiological Imaging in the Era of Medical Digital Twins 1-gen-2024 Adornato, C.; Assolito, C.; Cordelli, E.; Di Feola, F.; Guarrasi, V.; Iannello, G.; Marcoccia, L.; Ayllon, E. M.; Restivo, R.; Rofena, A.; Sicilia, R.; Soda, P.; Tortora, M.; Tronchin, L.
Radiomics for Predicting Prognostic Factors in Breast Cancer: Insights from Contrast-Enhanced Mammography (CEM) 1-gen-2024 Piccolo, C. L.; Sarli, M.; Pileri, M.; Tommasiello, M.; Rofena, A.; Guarrasi, V.; Soda, P.; Beomonte Zobel, B.
A deep learning approach for virtual contrast enhancement in Contrast Enhanced Spectral Mammography 1-gen-2024 Rofena, A.; Guarrasi, V.; Sarli, M.; Piccolo, C. L.; Sammarra, M.; Zobel, B. B.; Soda, P.
A systematic review of intermediate fusion in multimodal deep learning for biomedical applications 1-gen-2025 Guarrasi, V.; Aksu, F.; Caruso, C. M.; Di Feola, F.; Rofena, A.; Ruffini, F.; Soda, P.
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