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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
A M-IMU-to-Segment Alignment Procedure for Shoulder Angles Estimation: a Preliminary Study 1-gen-2024 Carnevale, Arianna; Sassi, Martina; Antonacci, Carla; Schena, Emiliano; Longo, Umile Giuseppe
M1-polarized macrophages as predictor of poor response to trabectedin treatment in myxoid liposarcoma 1-gen-2016 Vincenzi, Bruno; Fioramonti, Marco; Iuliani, Michele; Pantano, Francesco; Ribelli, Giulia; Santini, Daniele; Tonini, Giuseppe
MACanalyzeR scRNAseq analysis tool reveals PPARγHIGH/GDF15HIGH lipid-associated macrophages facilitate thermogenic expansion in BAT 1-gen-2025 Ninni, A.; Zaccaria, F.; Verteramo, L.; Sciarretta, F.; Silveira, L. S.; Rosa-Neto, J. C.; Carotti, S.; Nevi, L.; Grumati, P.; Patel, S.; Carrera, G.; Sgambato, A.; Lucchetti, D.; Colella, F.; Severi, I.; Senzacqua, M.; Giordano, A.; Bernardini, S.; Di Biagio, C.; Tortolici, F.; Rizzo, G.; Cochain, C.; Chiurchiu, V.; Ivanov, S.; Zhou, B.; Williams, J. W.; Savage, D. B.; Aquilano, K.; Lettieri-Barbato, D.
Machine Learning analysis of high-grade serous ovarian cancer proteomic dataset reveals novel candidate biomarkers 1-gen-2022 Farinella, F.; Merone, M.; Bacco, L.; Capirchio, A.; Ciccozzi, M.; Caligiore, D.
Machine Learning and Criminal Justice: A Systematic Review of Advanced Methodology for Recidivism Risk Prediction 1-gen-2022 Travaini, G. V.; Pacchioni, F.; Bellumore, S.; Bosia, M.; De Micco, F.
A machine learning approach for sentiment analysis for Italian reviews in healthcare 1-gen-2020 Bacco, L.; Cimino, A.; Paulon, L.; Merone, M.; Dell'Orletta, F.
A Machine Learning Approach for Predicting Electrophysiological Responses in Genetically Modified HEK Cells 1-gen-2024 Vitale, J.; Sassi, M.; Pecchia, L.
A machine learning approach to identify clusters of patients with different Breakthrough cancer Pain (BTcP) clinical features and specific opioids response 9-lug-2020 Armento, Grazia
Machine learning can predict anterior elevation after reverse total shoulder arthroplasty: A new tool for daily outpatient clinic? 1-gen-2024 Franceschetti, Edoardo; Gregori, Pietro; De Giorgi, Simone; Martire, Tommaso; Za, Pierangelo; Papalia, Giuseppe Francesco; Giurazza, Giancarlo; Longo, Umile Giuseppe; Papalia, Rocco
Machine learning for exploring neurophysiological functionality in multiple sclerosis based on trigeminal and hand blink reflexes 1-gen-2022 Biggio, Monica; Caligiore, Daniele; D'Antoni, Federico; Bove, Marco; Merone, Mario
Machine learning for predicting levetiracetam treatment response in temporal lobe epilepsy 1-gen-2021 Croce, Pierpaolo; Ricci, Lorenzo; Pulitano, Patrizia; Boscarino, Marilisa; Zappasodi, Filippo; Lanzone, Jacopo; Narducci, Flavia; Mecarelli, Oriano; Di Lazzaro, Vincenzo; Tombini, Mario; Assenza, Giovanni
Machine Learning for Predicting the Low Risk of Postoperative Pancreatic Fistula After Pancreaticoduodenectomy: Toward a Dynamic and Personalized Postoperative Management Strategy 1-gen-2025 Cammarata, R.; Ruffini, F.; Catamerò, A.; Melone, G.; Costa, G.; Angeletti, S.; Seghetti, F.; La Vaccara, V.; Coppola, R.; Soda, P.; Guarrasi, V.; Caputo, D.
Machine Learning for Threat Recognition in Critical Cyber-Physical Systems 1-gen-2021 Perrone, Paola; Flammini, Francesco; Setola, Roberto
Machine learning in primary biliary cholangitis: A novel approach for risk stratification 1-gen-2022 Gerussi, A.; Verda, D.; Bernasconi, D. P.; Carbone, M.; Komori, A.; Abe, M.; Inao, M.; Namisaki, T.; Mochida, S.; Yoshiji, H.; Hirschfield, G.; Lindor, K.; Pares, A.; Corpechot, C.; Cazzagon, N.; Floreani, A.; Marzioni, M.; Alvaro, D.; Vespasiani Gentilucci, U.; Cristoferi, L.; Valsecchi, M. G.; Muselli, M.; Hansen, B. E.; Tanaka, A.; Invernizzi, P.
A machine learning model for supporting symptom-based referral and diagnosis of bronchitis and pneumonia in limited resource settings 1-gen-2021 Stokes, K.; Castaldo, R.; Franzese, M.; Salvatore, M.; Fico, G.; Pokvic, L. G.; Badnjevic, A.; Pecchia, L.
Machine learning models exploring characteristic single-nucleotide signatures in yellow fever virus 1-gen-2022 Salgado, Álvaro; Melo-Minardi, Raquel C. de; Giovanetti, Marta; Veloso, Adriano; Morais-Rodrigues, Francielly; Adelino, Talita; de Jesus, Ronaldo; Tosta, Stephane; Azevedo, Vasco; Lourenco, José; Alcantara, Luiz Carlos J.
Machine Learning Operations (MLOps) in Healthcare 28-nov-2024 Testi, Matteo
Machine learning predicts pulmonary Long Covid sequelae using clinical data 1-gen-2024 Cordelli, E.; Soda, P.; Citter, S.; Schiavon, E.; Salvatore, C.; Fazzini, D.; Clementi, G.; Cellina, M.; Cozzi, A.; Bortolotto, C.; Preda, L.; Francini, L.; Tortora, M.; Castiglioni, I.; Papa, S.; Sona, D.; Ali, M.
A machine-learning approach to cardiovascular risk prediction in psoriatic arthritis 1-gen-2020 Navarini, Luca; Sperti, Michela; Currado, Damiano; Costa, Luisa; Deriu, Marco A; Margiotta, Domenico Paolo Emanuele; Tasso, Marco; Scarpa, Raffaele; Afeltra, Antonella; Caso, Francesco
Machine-learning models for shoulder rehabilitation exercises classification using a wearable system 1-gen-2024 Sassi, M.; Carnevale, A.; Mancuso, M.; Schena, E.; Pecchia, L.; Longo, U. G.
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