VITALE, JACOPO
VITALE, JACOPO
Facoltà Dipartimentale di Ingegneria
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A Machine Learning Approach for Predicting Electrophysiological Responses in Genetically Modified HEK Cells
2024-01-01 Vitale, J.; Sassi, M.; Pecchia, L.
Automatic Detection of Sympathovagal Response Using HRV Analysis. Case Study: Resident Surgeons During Training and Their First Laparoscopic Surgery
2024-01-01 Pagnano, M. E.; Vitale, J.; Matarrese, M. A. G.; Masciana, G.; Caricato, M.; Pecchia, L.
Rare Eye Diseases Automatic Classification: A Deep Learning Approach
2024-01-01 Vitale, Jacopo; Pagnano Maria, Elisabetta; Matarrese, MARGHERITA ANNA GRAZIA; Boccia, Rosa; Melillo, Paolo; Testa, Francesco; Simonelli, Francesca; Pecchia, Leandro
Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
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A Machine Learning Approach for Predicting Electrophysiological Responses in Genetically Modified HEK Cells | 1-gen-2024 | Vitale, J.; Sassi, M.; Pecchia, L. | |
Automatic Detection of Sympathovagal Response Using HRV Analysis. Case Study: Resident Surgeons During Training and Their First Laparoscopic Surgery | 1-gen-2024 | Pagnano, M. E.; Vitale, J.; Matarrese, M. A. G.; Masciana, G.; Caricato, M.; Pecchia, L. | |
Rare Eye Diseases Automatic Classification: A Deep Learning Approach | 1-gen-2024 | Vitale, Jacopo; Pagnano Maria, Elisabetta; Matarrese, MARGHERITA ANNA GRAZIA; Boccia, Rosa; Melillo, Paolo; Testa, Francesco; Simonelli, Francesca; Pecchia, Leandro |